viernes, septiembre 21, 2018

¿Quieres especializarte en Big Data para impulsar tu carrera profesional?

Como profesor del Máster en Big Data Management de ICEMD te recomiendo encarecidamente este programa. Se trata de uno de los Máster en Big Data más completos y actualizados del mercado, que te aportará los conocimientos necesarios de tecnología Big Data y además te preparará para dirigir proyectos de datos. 
El programa está formado por 9 módulos: Fundamentos Big Data, Arquitecturas Big Data, Procesamiento de Datos en Big Data, Search Machines y Bases de Datos SQL y NoSQL, Data Science, Data Visualization, Data Governance y Seguridad, Third Party Data y Finanzas en Big Data. Durante estos 9 módulos aprenderás todo lo necesario para convertirte en uno de los profesionales más demandados por las empresas.

El Máster comienza el 2 de noviembre de 2018, tiene una duración de un año, y se imparte de forma presencial los fines de semana, para que puedas compatibilizarlo con tu horario laboral.
El programa tiene un coste de 18.900€, sólo por venir recomendado por mi parte, te podrás beneficiar de hasta un 50% de descuento, y cursar el Máster en condiciones muy especiales.

Te adjunto el catálogo del Máster para que puedas ampliar información, así como el enlace a la página web https://www.icemd.com/master/master-en-big-data-management/

Si quieres reciclarte o reorientar tu carrera y no cuentas con los conocimientos previos de programación que exige el Máster, no te preocupes, en ICEMD tenemos un curso de iniciación para que adquieras todos los conocimientos. 
Bootcamp Zero tiene dos semanas de duración y es gratuito para los alumnos del Máster en Big Data Management, en este enlace encontrarás toda la información: https://www.icemd.com/idigital/bootcamp-zero/

Además, en ICEMD hemos creado la iniciativa DEV or DEATH, una la comunidad de Big Dataen la que ampliar tus conocimientos a través de talleres, meetups, programas de formación, networking y mucho más. Échale un vistazo en http://devordeath.com/index.php

No dudes en contactarme para ampliar información.
Un saludo.

viernes, noviembre 11, 2016

Big Data - "Cómo, cuándo y para quién"

Hola a tod@s,

Estas cansado de oír hablar de Big Data, tienes un motón de dudas o conceptos liados ...pues buenas noticias!!! Estas a sólo una hora de comprender "lo que la verdad esconde" 

El próximo día 16 de noviembre a las 16:30 tendréis la oportunidad de compartir vuestras dudas con mi apreciado Josep Curto, María Luisa Rodríguez y un servidor.



Estaremos encantados de aportar luz y conseguir aprender un poco entre todos. 

Te esperamos!!!! en Powerful Conversations - LiveSummit  http://www.powerfulconversations.net  




jueves, mayo 05, 2016

Silicon Valley se rinde ante Asturias!!!


Según publica EL MUNDO:

La española Touchvie, única start up europea entre la élite de Silicon Valley

(http://www.elmundo.es/economia/2016/05/05/572b15f0268e3efc468b468b.html)

El sueño de cualquier start ups llegar a la meca de Silicon Valley. Participar en una de las mayores conferencias del sector del mundo: el TiE50.

Este evento, entre las 10 citas imprescindibles del año en la Industria, está al nivel del World Economic Forum o el mediático TED. Más de 2.000 empresas lo intentaron, pero sólo 50 lo han conseguido. Entre todas ellas una empresa 100% española y asturiana, Touchvie.

Para José Luis Florez, David González, Carlos Echalecu y Guillermo Encina, el sueño continua... 


http://www.lne.es/sociedad/2016/05/05/tecnologica-asturiana-touchvie-recibe/1922151.html

Desde aquí os deseo lo mejor y que podáis arrasar en  California, estaremos pendientes el día 6 y 7 de mayo a las noticias... Podréis algún "Tuiter".

A por ellos!!!!!!!

Foto: Parte de la plantilla en Asturias por Nacho Orejas.

viernes, abril 29, 2016

Touchvie, rompedor y original

Todavía no has oído hablar sobre la Apps Touchvie, pues muy mal. Estas tardando tiempo en descargarte la Apps y empezar a ver la tele de forma diferente...

De la mano de un visionario, de un Steve Jobs a la española, me entere, a principios del 2015, a través de mi amigo José Luis Florez , sobre otro gran proyecto que  se traía entre manos. Su visión, su confianza en el éxito, sus socios y compañeros de viaje (David González, Carlos Echalecu y Guillermo Encina), mucho esfuerzo y la pasión hicieron el resto.




La prensa ha dado buena cuenta de ello, "El Shazam de las películas y series" aparecían en los titulares, haciéndose eco prensa de tirada nacional e incluso la revista Forbes. Nuevamente debo destacar mi orgullo por ver el éxito de un gran profesional y mejor persona.

Desde aquí muchos éxitos y espero que mi gestiones den su fruto... ya me entiendes.



Chema Arce
@ichemaarce

Cómo resumen de Touchvie, os remito algunos textos publicados:

Touchvie, una aplicación desarrollada en España, se sincroniza a través del audio con la película que estés viendo para darte información escena a escena: qué modelo de coche es ese que sale, información sobre los actores, sobre las localizaciones, datos curiosos con el clásico formato del “¿sabias que…?”, o incluso puedes acceder a datos sobre el vestuario y ofrece enlaces para comprar las prendas que llevan en la película.

Conforme aparecen en pantalla, actores, lugares,muebles, prendas, coches… la aplicación va actualizándose ofreciendo información sobre todo ello en el móvil o la tablet. Combina inteligencia artificial, deep learning y matemática avanzada para ofrecer información en tiempo real sobre lo que aparece en pantalla durante el visionado de una película o una serie.

Básicamente, una serie de algoritmos analizan los frames, cómo si fueran las páginas de un libro. Con esto, identifican elementos recurrentes: objetos, prendas, vehículos, personas… y los “apartan” para que después el usuario humano los etiquete, elaborando la información necesaria sobre ellos (si es un coche, el modelo, el fabricante, el motor, la historia del coche, el precio…).

Algo de luz sobre el Big Data

Big Data, ese eterno "desconocido" sobre el que todo el mundo habla y habla... hoy gracias a un twitter de @JaimeRequejo llega a mi poder un vídeo claro, conciso, brillante y veraz.

@WolframRozas, otro ex-cpmpañero y colega nos aclara sobre ¿Qué es el Big Data? ¿que relación o diferencias tiene con el Business Analytics? y que nos aporta en nuestras vidas.

Con tan sólo 6 minutos, despeja todas tus dudas... gracias a ambos por compartirlo.

Lo podéis ver en www.thdigital.com



Salu2,
Chema Arce
@ichemaarce



martes, febrero 03, 2015

El camino hacia nuevos modelos de negocio y servicios.


Nuevas (Necesidades + Datos + Capacidades) = BIG DATA
¿Producirá el Big Data cambios en los modelos de negocio actuales? La pregunta solamente tiene una respuesta posible, SI SEGURO.

La mayoría de los sectores tienen modelos de negocio digamos tradicionales, los cuales podrían evolucionar notablemente con muy poco esfuerzo, gran determinación y gracias al apoyo de la tecnología. Los límites actuales son marcados por la ausencia de imaginación y la falta de determinación, pues como veremos más adelante hoy en día la tecnología permite avances que hace pocos años no habríamos podido ni imaginar.

Me vienen a la cabeza muchos casos de uso, soluciones para sectores como la energía, la distribución, los seguros, etc… Obviamente no soy un experto en dichos sectores, pero sabiendo que me gustaría esperar como cliente y conociendo algunas de las capacidades de la tecnología, puedo detectar posibles avances e imaginar nuevos modelos de relación con los clientes y el nacimiento de servicios de valor. Supongamos el sector del automóvil y acompáñenme en un humilde despliegue de imaginación y suposiciones, contados con pasión e ilusión.

En dicho sector vemos cada día nuevos avances y artilugios que nos permiten disfrutar del placer de conducir y que hacen muchas cosas por nosotros. Algo que habría sido ciencia ficción cuando viajaba en un Seat 124 ranchera con mis padres. Digo viajar puesto que cualquier trayecto de 40 kms era toda una aventura. Recordando cuando en un asiento trasero, tipo sofá (todo corrido de una pieza), iba  con tres hermanos más pegándonos mientras mi padre se desesperaba al volante. Con un perro entre las piernas o subiendo y bajando de la bandeja trasera.  Por supuesto sin cinturones de seguridad y cuando el aire acondicionado dependía de la altura a la que dejáramos la ventanilla. Ya casi no recordamos aquella época…

Ahora los vehículos pueden  encontrar solos un aparcamiento, realizar la maniobra de aparcar, detectar cuando nos estamos durmiendo, detectar obstáculos a decenas de metros en plena noche, reconocer señales de tráfico, tomar el control automático frenando para evitar un atropello, leernos el correo electrónico, tener conexión directa con google, el Siri, el CarPlay, luces automáticas, el sensor de lluvia, el control de velocidad y mil cosas más, incluso las nuevas pinturas que repelen la suciedad e incluso “arreglan” los arañazos.  Otros simplemente rompen con todos nuestros esquemas mentales, busquen en Youtube el prototipo de BMW GINA y continúen soñando.

Todo ello me encanta y, como muchos de vosotros, me gustaría tener un vehículo con muchas de estas tecnologías. Pero volviendo a la realidad ¿Podemos desear algo más los clientes? Yo por lo menos sí. Creo que olvidan el motivo por el cual compramos un coche, y que desde luego no me refiero a que el coche circule solo, pues me gusta conducir y mi mente no está preparada para ser pasivo en este sentido (tal vez cuando tenga más de ochenta años). Me refiero a la necesidad, a la experiencia y al modelo de relación con el cliente.

Me explico. Hoy en día los coches tienen infinidad de sensores e incluso cajas negras, dispositivos can-bus y otros artilugios que serían capaces de informar en tiempo real de cientos de parámetros asociados al motor y asociados a la pauta de conducta del conductor. Desde identificar al conductor, analizar su patrón de comportamiento al volante, el detectar cuando esta fallado algún componente, el registrar los kms. de uso del vehículo según el tipo de vía, detectar consumos no adecuados, detectar emisiones de contaminantes, de avisar del próximo mantenimiento e incluso la tecnología “lamentablemente” nos permitiría multar en tipo real excesos de velocidad sin necesidad de los radares actuales (eso que no se enteren en tráfico), eso por no hablar de evitar arrancar un coche bajo los efectos del alcohol y un largo e infinito mundo de servicios según nuestra imaginación. En definitiva un coche con un mundo de servicios a la carta y susceptible de ser contratado según nuestros deseos y posibilidades.

Sabiendo que todo ello es posible técnicamente, ¿Por qué tengo que comprar un coche?.  Las respuestas pueden ser muchas y variadas, pero creo que llegará un día en que compremos satisfacer necesidades y experiencias gracias al apoyo y capacidades de la tecnología. El obtener todos estos datos procedentes de los sensores y analizarlos, en tiempo real, es hoy en día factible, gracias al Big Data y al ecosistema que lo soporta. El adecuar el modelo de negocio a estos resultados y el convertir estos valiosos datos en beneficio para la marca y calidad del servicio para los clientes depende de la apuesta futura del sector y de otros factores o intereses que lógicamente no puedo conocer. Pues analizar por analizar vale de muy poco o de nada.

Espero ver algún día como me “venden” un servicio, no un coche. Poniendo a mi disposición un vehículo según mis necesidades, adaptando el precio mes a abonar por el mismo según corresponda con el uso, el trato u otros parámetros que pueden obtener sobre mi perfil como conductor. Entraré en ese “juego”, permitir mi monitorización, siempre que ese nuevo modelo de negocio se adapte a mis necesidades, dentro de unos parámetros y condiciones lógicas para ambas partes, lo cual me permita cambiar de vehículo según cambien mis necesidades, como por ejemplo: un vehículo más grande por el nacimiento de otro hijo.  Para que veáis que no es disparatado, es algo que ya hacen algunas compañías de seguros al monitorizar a los conductores noveles y fijando un precio determinado en su seguro según su perfil de riesgo.

Es factible un servicio que lleve el “Todo Incluido”, desde el mantenimiento pues el coche ya no sería mío en propiedad, el seguro del propio bien, etc… Sería algo parecido a un Renting  fino (sin opción de compra), a la medida y asequible para todos, pero basado en los datos sobre el uso, el comportamiento, el trato al vehículo, etc… ¿Estaríamos dispuestos a pagar más o una especie de tarifa por uso? Creo que sí. Si hacemos números el tener un coche es muy caro, no solamente el comprarlo, también el mantenerlo. Además bajo el modelo actual, uno tiene una cierta sensación de esclavitud cuando cambian tus necesidades o el coche te sale rana y no puedes hacer nada salvo empeñarte en otro nuevo coche.
Como simple consumidor creo que los fabricantes todavía no están explorando de forma eficaz estas vías, salvo el renting tradicional o el leasing sólo valido para empresas o pudientes. La única estrategia para los clientes normales es la aparición de segundas marcas posicionando vehículos “Low Cost”, vehículos con bastantes carencias y que en ocasiones nos retornan a los años ochenta.

El investigar este tipo de casos de uso, el recopilar todos estos datos, analizándolos juntos con los sistemas tradicionales, junto con análisis de notoriedad de la marca, escuchando las opiniones de los clientes en las redes sociales, etc… podría ser un revulsivo diferencial en un sector muy castigado por una crisis. En el peor de los escenarios podrían determinar si estos posibles modelos de negocio son viables o no, realizando simulaciones y predicciones.

El primer jugador de esta liga tecnológica y estratégica conseguirá romper las reglas tradicionales del juego. Declarando su liderazgo y consiguiendo, por su propia valía y flexibilidad, la deseada fidelización del cliente.

 

viernes, enero 30, 2015

Tras dos décadas de liderazgo del Data Warehouse en España: ¿Se encuentra en peligro por el efecto Houdini de Hadoop?

Tras dos décadas de liderazgo del Data Warehouse en España: ¿Se encuentra en peligro por el efecto Houdini de Hadoop?


En varias ocasiones me habéis preguntado sobre el futuro del Data Warehouse, preocupados por su posible evolución e incluso preguntando por su desaparición. Conviene recordar que la aparición del DW obedece a unas necesidades de negocio y, en especial, a unas necesidades técnicas que limitaban dar oportuna respuesta a las necesidades del negocio.
Para aquellos ajenos a estas artes o con poca experiencia en modelización de DW es razonable tener estas preocupaciones, sobre todo al escuchar esas “verdades a medias” de algunos fabricantes de productos BI (normalmente más departamentales, no plataformas) que presumen de no necesitar modelos de DW en sus presentaciones de herramienta. Aunque en dichas presentaciones siempre aparecen con datos perfectamente limpios ordenados y clasificados e incluso, como vi ayer en un evento, que presumían de no tener un DW pues leían de una base analítica (a saber que saco de datos tenían, pero algo tenían).

Algunas de las necesidades técnicas que comentábamos requieren, entre otras, integrar decenas de sistemas transaccionales, homogenizar conceptos, reorganizarlos, recodificarlos, etc…, algo que “al vuelo” y sin procesos serios de limpieza y transformación no es posible conseguir.
Otras presumen de generar modelos automáticos por arte de magia y desde hace unos años las preocupaciones vienen por la aparición del todo poderoso Hadoop y el BIG DATA, que debe ser como el “coco” que toda la vida nos han hablado de él, pero que nadie lo ha visto y pocos saben realmente que es. Sobre BIG DATA básicamente nos hablan con pasión de las tres “V” del Big Data y pocos encuentran la 4 “V”, el valor para el negocio… bueno ese será otro tema. 

Efectivamente tenemos un bombardeo continuo sobre los miles de millones de datos que se generan cada día, sobre el gran valor de dichos datos, sobre el potencial que esconden y sobre la imposibilidad técnica para procesarlos bajo los estándares o infraestructuras tradicionales. Asociado a este término, como si de un matrimonio se tratase, nos encontramos con nuestro salvador, Hadoop.
Hadoop, según nos cuentan, es como el gran Houdini. Hadoop es casi mágico pues permite disponer de todo lo que queramos. En un “saco” ponemos todo, dando igual cómo, y por arte de magia permite consultarlo. Bueno, pues no es exactamente así. Del mismo modo que Houdini no se llamaba así, era Erik Weisz, en Hadoop tampoco existe la magia. Se requiere mucho conocimiento de su ecosistema y muchos procesos para tratar los ficheros en su ingesta o en su procesamiento una vez dentro del HDFS.

Dotar a Hadoop de este tipo de capacidades no es real y encierra en sí mismo trampas que pueden llevar a tomar decisiones erróneas o meternos en la creación de nuevos escenarios informacionales que no cumplan con nuestras expectativas, básicamente por que parten de dichas creencias erróneas.
Sin entrar en mucho detalle hadoop es simplemente un Sistema de Ficheros Distribuidos (HDFS), alrededor del cual tenemos una batería de productos o herramientas que conforman un complejo ecosistema. Hadoop cumple su cometido y al no ser un sistema de gestión de base de datos no realiza algunos de los controles a las cuales estamos acostumbrados, como: la indexación, los insert de un registro, el borrado de un registro, etc… Aunque dentro de Ecosistema de Hadoop podremos encontrar diversas herramientas que nos permitirán hacer muchas cosas similares a lo que hacemos en las RDBMS, como el acceder a diversos ficheros como si de una tabla de base de datos se tratara a través de sentencias SQL más o menos estándares.

Desde mi punto de vista, lo mejor de Hadoop es la capacidad de almacenar cualquier tipo de dato (estructurado, semiestructurado o no estructurado), la capacidad en su “ingestación” y gracias al ecosistema que lo rodea, la capacidad de convertir, tratar o manipular esos datos en bruto hasta tenerlo en el formato o formatos deseados. La capacidad de disponer de los datos en un formato determinado pudiendo combinarlos rápida y eficazmente es digno de mención. Dando la sensación de que ya estaban preparados, cuando habitualmente solamente tenemos almacenado en un MetaStore la consulta deseada, la capacidad de los nodos del cluster de hadoop hacen el resto.
¿Todo esto implica o puede hacer desaparecer al Data Warehouse actual?

Aunque técnicamente hoy en día es posible poner un Data Warehouse dentro de Hadoop, lo veo poco probable e incluso poco lógico, aunque ya comentaremos este tema en otra ocasión. Personalmente creo que, por el momento, la existencia de Hadoop abre nuevas oportunidades al DW. Hoy por hoy es más lógico verlo como un elemento complementario al DW o como una nueva y valiosa fuente de información para enriquecer y flexibilizar los sistemas de BI.

Debemos aprovechar las bondades de cada uno, en Hadoop podemos procesar datos y estructuras que hasta hace poco eran impensables (logs, sensores, etc…), podemos hacer cálculos y manipulaciones de cientos de millones de registros en unos tiempos reducidos y podemos preparar información o datos para infinidad de necesidades, tanto de BI, como de Data Mining, etc...
Son tecnologías diferentes en sus objetivos que pueden ser complementarias y que lógicamente tienen capacidades y posibilidades que cruzan las barreras de ambos mundos. Por el momento no considero que el DW se encuentre en peligro. Del mismo modo que nadie se plantea mover los sistemas transaccionales a un Hadoop o del mismo modo que nadie se planteó usar el DW como el nuevo y limpio almacenamiento del día a día desmontando los sistemas transaccionales.

Espero y deseo que el BIG DATA y el Business Intelligence, junto con sus respectivos pilares el Hadoop y el DW, irán de la mano en la próxima década, aprovechando y compartiendo lo mejor de cada uno. Potenciados notablemente por nuevas funcionalidades de las herramientas, hasta ahora exclusivas de BI, que serán únicas y capaces de trabajar de forma trasparente sobre ambos entornos. Solamente debemos mirar como fabricantes como SAS, Tableau y otros muchos empiezan a sacar conectores o métodos para conectar con Hadoop a través de HIVE, Pig u otros productos del ecosistema.
Salu2,
Chema Arce (@ichemaarce)

viernes, abril 25, 2014

Business Intelligence & Big Data = Business Analytics

Se inicia la cuenta atrás para uno de los eventos más esperados del año.



El 29 de abril IIR organiza, un año más, nuestro apasionante encuentro. Esta vez para detallar esta formula mágica:

Business Intelligence & Big Data = Business Analytics

Espero que nos podamos ver en persona, pues otro año más estaré de presidente de la jornada.
Salu2.

jueves, febrero 20, 2014

¡¡¡¡¡Cliente identificado, localizado, segmentado y con relaciones por 42,22$¡¡¡¡


Tal vez visto de esta forma adquiera mucho sentido la reciente compra de Whatsapp por Facebook. Según se dice en muchos titulares han sido 19.000 millones de dólares y adquieren unos 450 millones de números de teléfono.

Cuando todos hablamos de crisis y de recesión continúan apareciendo operaciones empresariales que nos dejan desconcertados. Pero realmente detrás de cada número de teléfono tenemos un potencial cliente, que posee su propia red y todo eso es una mina aplicando técnicas de Business Intelligence & Business Analytics.  Ese cliente no es desconocido, puede ser y será segmentado y analizado, lo tenemos habitualmente ubicado geográficamente, conocemos las relaciones con otros, los grupos que se forman y millones de relaciones que se establecen diariamente. Algo muy perseguido y valorado en las redes sociales… la capacidad viral.

En definitiva aplicando ciertas técnicas, propias del Business Analytics, podemos estar hablando de oro. Decimos oro, pues ya les gustaría a cualquier empresa tener identificado un cliente potencial por 42,22$.

Hoy preguntaba a mis compañeros de Tinámica: ¿cuál es el modelo de negocio de Whatsapps?, pues desde luego con 0,80€ al año y que encima no deseamos pagar… yo no veía el negocio inicialmente por ningún lado. Pues bien, hoy ya lo entiendo.

Era un simple activo financiero, o como lo definan los expertos, en definitiva el negocio éramos y somos los consumidores, convertido en oscuro objeto de deseo para cualquier empresa que desee emprender campañas de marketing con un alto índice de penetración. Pensábamos que éramos usuarios y éramos el producto… alucinante!!!!!.

Temas tan interesantes como las analíticas de las redes sociales, el Big Data y la aplicación de técnicas analíticas sobre los datos gestionados, en este caso Whatsapps, ofrecen un mar de oportunidades y con seguridad una fuente de riqueza… y la capacidad de interconectar esa información con los perfiles de Facebook, pues muchos usuarios serán los mismos, dará unas capacidades impresionantes.

Creo que no ha sido una locura de compra aunque las grandes cifras asustan, pero detecto una fuente llena de posibilidades y pepitas de oro por 42,22$.

jueves, enero 16, 2014

La Era del Business Intelligence

Os dejo link con mi humilde colaboración en el suplemento "Tu economía" sobre "La Era del Business Intelligence" de La Razón.

viernes, junio 07, 2013

Crónica del evento "Business Intelligence 2013" organizado por iiR




Un año más, y van trece !!!!!, iiR organiza uno de los eventos más esperados del año. Se trata de nuestro día, el día donde los apasionados de BI, los clientes, los fabricantes y curiosos nos damos cita. Deseando compartir experiencias, aprender de los aciertos y de los fracasos y, en general, ver el estado del arte en BI.

Cabe destacar que iiR ha sido siempre un apoyo fundamental para la transferencia del conocimiento empresarial, en este caso en concreto hablamos de BI, pero como todos conocéis tocan decenas de temas. 

Desde este humilde rincón, deseo agradecer a IIR su invitación para ser, en esta edición, presidente de la jornada.


Tal y como indiqué en mi presentación, iiR ha sido pionera en su apuesta por el BI. Incluso mencioné, de forma jocosa, que ganamos por goleada al reality de Telecinco "Gran Hermano", el cual va por la edición 14. iiR lleva 13 ediciones de BI y otros cuantos años sobre Data Warehouse, lo cual conviene recordar. Lástima que ahora se hable poco del DW, cuando realmente continúa siendo el único pilar útil para una toma de decisiones eficientes, más si hablamos de grandes corporaciones y de sistemas decisionales realmente bien diseñados e integrados, pero bueno ahora se habla más de Dashboard y otras cosas.

El evento en cuestión fue cuidadosamente organizado, teniendo interesantes ponencias, como:

*  Javier González Recuenco, profesor y colega de ESIC, que tocó acertadamente diversidad de aspectos asociados al BI, desde la evolución de este tipo de soluciones, hasta aspectos más teóricos, visionarios e incluso críticos sobre algún boom! de moda, refiriéndose al Big Data.

* Luca Zurlo, un apasionado del BI, brillante ponente que nos presento con alegría y dinamismo las capacidades de JasperSoft.

* Manuel del Pino, otra de las "viejas" glorias en este tipo de soluciones. De su mano comprendimos las capacidades actuales de Informations Builders para entrar por la puerta grande en las tendencias del mercado actual, las necesidades de movilidad, las necesidades de Social Media, el Big Data, la Cloud y/o el análisis predictivo.

* Marian Álvarez Larios, como Responsable de Investigación de Mercados en el área de clientes y ofertas de Reale Seguros Generales, nos explicó con detalle los retos del sector, la importancia de seguir e ir analizando las redes sociales y en general la preocupación del sector por adelantarse en un mercado altamente competitivo.

* Izaskun Lopez, Responsable de Análisis de Negocio en Orange, nos deleito con las experiencias de su firma, los dió una brillante clase sobre tipos de análisis matemáticos, series temporales y en general sobre las bondades de los modelos predictivos.

* Susana Fuentes, Responsable de BI en el Grupo HNA. Apreciada profesional del sector, gran oradora, también nos dio su acertado paseo por el BI, explicando en primera persona su gran experiencia y destacando también la necesidad de su grupo de llegar hasta la guinda del pastel, los modelos predictivos.

* Rafael Sueiro, Responsable de BI en Vodafone, nos presento su particular visión del BI. Rafael originalmente procede del mundo financiero, tomando el apasionante reto de coordinar y gestionar eficazmente el BI en su organización. Desgrano los pasos que han seguido, destacando especialmente como han sabido aportar una mayor experiencia para el usuario, mejorar la respuesta y organizar las formas de entregar y distribuir la información.

* José Joaquín Loza, CIO de la Universidad Europea de Madrid y Ruth Alcázar, Directora de Planificación Financiera y Análisis. Nos llevaron de la mano sobre la experiencia real de la universidad en dicha materia, sobre el papel que juega el BI para ellos, así como interesantes consejos para optimizar los costes en este tipo de soluciones.

* Guillermo Vallejo, Jefe de Control de Gestión en González Byass, nos contó de forma amena el complicado negocio de su sector, las particularidades de unas de las principales bodegas de nuestro país. El obligado cambio de mentalidad que supone "navegar" y profundizar en el BI y especialmente el valor que el BI aporta a su organización.

* José Antonio Esteban, CTO en CODERE. Interesantísima ponencia donde nos dejó impresionados con las necesidades tan importantes de análisis de su particular empresa. Fue un claro ejemplo tangible de la necesidad de analizar y cruzar diversas fuentes de datos, con elevados volúmenes y donde el tiempo es crucial. Creo que todos los asistentes disfrutamos con la aportación de José Antonio.

Para rematar nuestra jornada se abordaron tendencias que están llegando con fuerza como el Big Data, InMemory, Cloud BI, Mobile BI, etc... Por cierto, sobre muchas de estas ya había escrito diversos artículos años atrás.

Todas estas cuestiones fueron tratadas en la última parte de la jornada, a través de una mesa redonda, donde el que les escribe tuvo el honor de participar, junto con José Joaquín Loza y teniendo como invitado especial, pues así se lo solicitamos, a Carlos Villar sobre el cual sobran presentaciones. Carlos es uno de los mayores profesionales de BI en España, al cual tengo un gran respeto como profesional y especial admiración a nivel personal.




Conclusiones personales sobre el BI:
Desde hace tiempo se especula con la finalización o muerte del BI, se habla con cierto "desprecio" del "Business Intelligence tradicional". Llegados a este punto conviene recordar, que muchos llevamos hablando de BI desde hace más de 15 años y que ya, por aquellos tiempos, hablamos de análisis predictivos e incluso de necesidades más parecidas al mal entendido "tiempo real". En ese sentido, no existe nada nuevo bajo el sol. La única diferencia es que el BI en España se encuentra en una fase más "madura", la cual permite adentrarse en el mundo de la minería de datos y/o el Business Analytics.

Tras los cambios de moda y la aparición de nuevos términos, que parecen que van a solucionar la vida a todos y hacernos ricos, tal y como ocurría a principios de los noventa con el BI y el DW, uno llega a la conclusión que el BI se encuentra más vivo que nunca, más necesario en esta época tan compleja y con más motivo puede (o debe) ser la salvación de muchas compañías.

Los retos de "el mundo del conocimiento", las supuestas panaceas del Big Data, el "internet de las cosas", los cientos de sensores y dispositivos que generan cientos o miles de datos por minuto no pueden aportar, excepto dolores de cabeza, gran valor por si mismos. Los datos, de las "nuevas" fuentes, deben ser convenientemente recopilados, gestionados, tratados, medidos y visualizados. Hasta dónde entendemos muchos, este tipo de necesidad es y continúa siendo o estando dentro del paraguas del BI.

Es cierto decir que el Big Data, por sí mismo, no es BI. Estamos de acuerdo con ello, pero del mismo modo me atrevo a decir, como ya mencioné en anteriores artículos, que el Big Data tal y como nos lo presentan algunos poco aporta. Dicha afirmación debe ser aclarada, pues hasta que no sepamos sacar la cuarta "V" (el valor) del Big Data y hasta que no sepamos cruzar esta información con el resto de los datos de nuestra compañía, o convertirla en negocio, poco despliegue de Big Data veremos realmente. Simplificando el Big Data es una nueva fuente de información a tratar, con todas sus particularidades, para el Business Intelligence.

Gracias a todos los asistentes al evento, nos volvemos a ver el año que viene!!!!!!.

El futuro nos sonríe, el BI y los que nos dedicamos con pasión a ello, tenemos un futuro que no ha hecho nada más que empezar. 

El BI es estrategia, es negocio, son decisiones, es comprender el pasado, medir el presente y actuar para mejorar el futuro... Nuestro sueño continúa!!!!!

viernes, mayo 17, 2013

Business Intelligence 2013, organizado por IIR España

Ya queda menos para el encuentro anual más importante para todos los amantes del Business Intelligence, todo ello nuevamente de la mano de IIR España.



El próximo 30 de mayo, en el hotel Confortel Atrium, nos podremos encontrar todos nuevamente. Conoceremos las últimas tendencias relacionadas con el BI, seguro que habláremos de Mobile BI, las capacidades In Memory, el impacto del Cloud o su importante relación con el Big Data.

Desde mi humilde tribuna, animar a todos a asistir, con el deseo de conocernos en persona, tomar un cafelito y hacer de este evento todo un éxito profesional y personal. Quien sabe, tal vez podamos ayudarnos todos y hacer un nuevo camino juntos.

viernes, abril 26, 2013

BIG DATA 2013


Se inicia una jornada para aprender y ver el estado del arte de Big Data en España. Uno llega lleno de esperanza y con la ilusión de ver la 4ª V, de la cual ya he hablado en otros artículos.


Obviamente no puedo, y creo que no debo hablar de todos y cada uno de los ponentes o sus ponencias, además de no ser justo (algunas no las vi enteras) y tampoco puedo resumir una intensa jornada en unas pocas líneas.

Algunos ponentes, de forma brillante, resaltaron la importancia del factor humano y dejaron claro que no estamos ante la panacea informacional, como Javier González Recuenco (colega de ESIC). Otros como Dave Currie (Tuenti) nos dejo clara la importancia de probar, investigar y volver a probar, pues como también se puntualizo casi todo lo referente al Big Data proviene o nace del mundo Open Source, tanto para lo bueno como para lo malo. Debiendo pues analizar carencias y buscar las piezas a implementar según las necesidades a satisfacer.

Quedo bastante claro lo difícil que es buscar la solución ideal, lo difícil que es decidir la plataforma o arquitectura a seguir y lo complejo que es conseguir que todo funcione. Toda solución lleva muchas piezas, cada uno de su “padre y madre” y debemos hacer que convivan y encima funcionen (casi nada). Afortunadamente empresas como Pragsis ya han realizado este esfuerzo por nosotros y lo tienen todo bastante “maduro”.

Por lo anterior, tenia especial interés en la ponencia de David Milán, quien no me defraudo. Exponiendo la experiencia real y las probadas soluciones de Pragsis (BiDoop). A través de David pudimos apreciar (yo ya lo sabia) que ya existen empresas visionarias y pioneras en Big Data. Estamos ante una de las pocas empresas en España con capacidades reales en Big Data y con experiencias con clientes reales, nada de humo y powerpoint.

También muy interesante los mensajes estratégicos y los buenos consejos los transmitidos por Ruth Alcázar y José Joaquín Loza de la Universidad Europea de Madrid. Destacando el papel que debe jugar el CIO en esta nueva etapa en los sistemas de información, algo que deberían escuchar más de uno. Por cierto, al día siguiente vi a José Joaquín en un evento de SAP... no paras!!!.

Por muchos motivos para mi mención especial a Luis Egusquiza (OgilvyOne). Colega y profesor en diversos Masters (ESIC), con el cual también he tenido el honor de trabajar en una interesante solución de BI para un importante cliente. Aporto una visión más estrategica y cercana al negocio, algo que era necesario en este evento. Agradecerle las palabras que me dedico durante el evento, fue una grata sorpresa, el cariño y respeto es mutuo.

Para no extenderme mucho, comentar la apasionada ponencia de Luca Zurlo (apasionado como siempre) donde nos enseño como su solución será un gran compañero de viaje como visualizador del Big Data, teniendo conectores directos a Hadoop y otras fuentes típicas del Big Data.

A modo de resumen y a grandes pinceladas comentar que los mensajes actuales sobre Big Data los considero pobres, confusos, mezclados según quien y en especial carentes de valor para el negocio, sin mi 4ª “V”. 

He asistido o participado en 4 eventos sobre Big Data, todos me recuerdan a aquellos mensajes que hacíamos del Business Intelligence y el Data Warehouse por los años 1994. Todos sabíamos que iba a ser importante, pero cada cual daba una idea de ellos. Tema que por cierto, después de tantos años, observo que continua. Supongo que para finales de mayo tendremos otra edición de Business Intelligence de la mano de iiR, momento ideal para volver a evangelizar.

Pudimos asistir a diversas ponencias, donde cada uno aportaba su granito de arena, su propia visión de lo que “entendían” por Big Data y en general se hablo mucho de volúmenes de datos y de visualizadores de los mismos... algo que por si mismo no es Big Data, aunque algunos lo entiendan así. 

Esto no es bueno ni malo, es una simple evolución. Debiendo madurar los conceptos, los conocimientos y poco a poco podremos observar y ver experiencias reales... seguimos en la lógica evolución.

Mi agradecimiento a iiR por organizar el evento, por el esfuerzo realizado y por estar siempre a la última en las tendencias que tanto nos apasionan.

lunes, febrero 18, 2013

¿Cueces o Enriqueces?

SAP Business Suite Powered by SAP HANA una revolución imparable.


Hoy nos han invitado, a periodistas y Bloggers, para la presentación de SAP Business Suite Powered by SAP HANA, antes de iniciar mi visión sobre dicho evento, felicitar la iniciativa y el detalle rompedor al contar con los bloggers. Somos una especie muy peculiar, que escribimos en el silencio y sin esperar nada a cambio, siendo en algunos casos “evangelizadores” del BI por pasión y creencia personal. Supongo pues que dicha invitación nos complace y alaga a todos. Lo dicho, muchas gracias al equipo de Grayling Spain (http://es.grayling.com/) y SAP por esta iniciativa y que se repita.

SAP Business Suite Powered by SAP HANA se presenta a través de un importante grupo de ponentes, como puede verse en la fotografía, siendo de izquierda a derecha:




• Marc Nolla (Director Soluciones de SAP España y Portugal),

• Vicente Diaz (Director General de Operaciones de Tecnocom),

• Javier Colado (Director General de SAP España y Portugal),

• Mirenchu Echeverri (Socio responsable de HANA y SAP Analytics en España y Portugal de Accenture)

• Chano Rebollo (Director de Sistemas Críticos de HP Ibería).

Sobre SAP no es necesaria ninguna presentación, como tampoco sobre el conjunto de aplicaciones de gestión (Business Suite) que usan a diario infinidad de compañías. Sobre HANA, aunque no es algo nuevo, pues lleva más de tres años dando mucho de qué hablar, si es digno de destacar por revolucionario la unión de ambos mundos a través de Business Suite Powered by SAP HANA.


Ahora HANA, la poderosa BBDD basada en columnas y con procesamiento In Memory, más Business Suite permite realizar en memoria procesos y análisis, de todos los datos asociados a la compañía. Todo en una única pieza, unificando los mundos transacionales y decisionales, simplificando los procesos, mejorando las respuestas y permitiendo conocer la realidad del negocio en tiempo real. Y parece que por primera vez no estamos hablando de marketing, tiempo real pero real.


Nos encontramos ante una nueva revolución, lo que algunos llaman la 3ra Plataforma, con capacidad de ofrecer información a un numero ingente de usuarios, explotando volúmenes brutales. Necesidades que han ido creciendo gracias al Big Data, las necesidades de análisis sobre las redes sociales y el tratamiento de soluciones basadas en sensores, smart cyties, etc…

En definitiva, SAP Business Suite Powered by SAP HANA proporciona las siguientes ventajas:

• Ahora todas las aplicaciones del Business Suite están embebidas en HANA, con aprovechamiento In Memory con gran tiempo de respuesta.

• Unificación de los modelos transaccionales (OLTP) y los modelos analíticos (OLAP) en una única plataforma. Evitando mantener dos mundos paralelos y facilitando el análisis en tiempo real, sin esperar a costosos procesos ETL, etcétera.

• Permite el desarrollo de aplicaciones nativas, pudiendo ser desarrolladas por SAP, por partners reconocidos… entorno abierto.

• Esta solución simplifica arquitecturas de los datos. Permite unificar, permitiendo invertir en innovación, redefinir arquitecturas y en consecuencia promete un importante ahorro de costes (soportes, mantenimientos, desarrollos, etc…).

• Esta solución debe impactar directamente sobre la cuenta de resultados, pues permiten tomar decisiones en el día a día, sin retrasos, sin complicaciones, y en tiempo real… obteniendo incremento de beneficios tangibles o no tangibles.

Tal y como indica mi título ¿Cueces o Enriqueces?... dejo a la decisión de los responsables de las compañías su decisión. Pudiendo seguir por el camino “tradicional” (el “cueces”) o subirse a la tercera plataforma que revolucionará la forma de interactuar y de tomar las decisiones en tiempo real (el “enriqueces”).

lunes, diciembre 24, 2012

Hasta el año 2013

Queridos amigos,

Este año, bastante maldito, por fin termina. Ha sido un año muy complejo, en el cual muchos conocidos (demasiados) han perdido su puesto de trabajo. Afortunadamente he conseguido, con bastante esfuerzo y desgaste personal, poder ayudar a siete de ellos... No es mucho, pero desde luego me siento orgulloso de ello.

El año que pronto iniciamos tampoco tiene muy buena pinta, pero allí estaremos para luchar día a día, con renovadas ilusiones y esperanzas. Hoy quiero saludar y desear lo mejor de lo mejor a todos mis lectores. Dar las gracias por estar detrás de estas líneas y darme ánimos para, ocasionalmente, escribir un poquito. Este humilde blog ha recibido ya más de 15.000 visitas desde sus orígenes. Solamente en el último mes han sido más de 2.000 visitas.

Bueno, pues gracias a todos. Os deseo unas Felices Navidades a todos y que el año 2013, que pronto iniciamos, os llegue cargado de éxitos profesionales y en especial de éxitos personales. A todos los que tengáis posibilidades os pido colaboración para ayudar a compañeros, amigos y sobre todo personas que lo están pasando mal y necesitan encontrar un trabajo.

No olvidéis los bonitos deseos navideños tras el 15 de enero, que el espíritu de estas fechas os dure mucho y sepáis ser especialmente generosos. Entre todos podemos y debemos.

Feliz Navidad para todos.

lunes, noviembre 26, 2012

Aplicando Inteligencia sobre la Realidad Aumentada, el sexto sentido

La realidad aumentada es una tecnología o solución conocida para los espacios abiertos, es decir, en el exterior. Básicamente los sistemas GPS usados por los dispositivos móviles, por todos conocidos, nos permiten las localizaciones en el exterior, es decir “no son operativos en espacios interiores, locales o subterráneos”.

Ahora todo ha cambiado, gracias a una iniciativa 100% española. La Universidad de Salamanca, Tecnalia, junto con los profesionales de Oesia, han dado un salto significativo e innovador, desarrollando una aplicación denominada 3DmovRA.

3DmovRA es una aplicación para teléfonos móviles que es capaz de determinar la posición de un usuario a través de la triangulación de señales ‘wifi y bluetooth’. Posición que puede varía según el número de balizas, pudiendo tener un margen de error inferior a un metro. Lo cual permite usar la realidad aumentada para facilitar nuestra visita o la “navegación” por un centro comercial. Para conseguir esta innovadora ayuda solamente hace falta un móvil con cámara, wifi, brújula y acelerómetro. Solamente con esto, hoy en día al alcance de todos, la aplicación pueden mostrar las indicaciones directamente sobre la imagen real del inmueble, permitiendo disponer de una completa guía por el interior de un edificio, dentro de los centros comerciales o una nueva forma más interactiva de visitar un museo.


Cuando el usuario quiere dirigirse a un lugar concreto —una sala, una tienda, o incluso los aseos—, lo especifica en la aplicación y apunta el móvil hacia el frente. 3DmovRA le muestra la dirección a seguir superpuesta sobre la imagen real. Una técnica que se conoce como ‘realidad aumentada’. El sistema también puede utilizarse con indicaciones verbales, para que puedan utilizarlo los invidentes.

El sistema no solamente sirve para dirigirnos de un lugar a otro. También puede permitir hacer una visita completamente guiada de una galería o un museo. Para pasear por las distintas salas, e identificar la obra que está mirando el usuario según su situación y la dirección en la que mira.

Llegados a este punto, la posibilidad de realizar análisis es una capacidad que llega por sí misma. Las grandes superficies que apuesten por esta tecnología podrán saber el “Real Time” alguna pautas de comportamiento de sus clientes, como por ejemplo: senderismo dentro de la gran superficie, tiempos medios de permanencia en la misma, secciones más visitadas, número de clientes potenciales por día, por franja horaria, e incluso optimizar sus camapañas especificas de productos, etc…. Todo ello les puede permitir entrar en un sistema de mejora continua, realizando una optimización o reubicación de los artículos dentro de la gran superficie, planificación de turnos según puntas y valles en los horarios, optimización de plantillas por temporalidades, determinar los pasillos más transitados, detectar espacios muertos o renegociar sus acuerdos comerciales con sus proveedores en función de algunos o varios de estos parámetros. Algo similar es posible aplicándolo a los museos, salas más visitadas, cuadros más vistos, tiempo medio por cuadro, tiempo medio por sala, horarios más demandados, etc… Permitiendo también diversas optimizaciones, como por ejemplo: campaña especificas para visitas al museo, en función de los picos o valles detectados, determinar el impacto de una exposición nueva o el impacto de una nueva obra de arte.

Oesia continúa apostado por la innovación y por las soluciones con un claro valor diferencial. Desde Oesia, a través del Centro de Competencias de Business Intelligence, iniciamos este maravilloso reto: aportando capacidad analítica y valor para las empresas, ahora también sobre la Realidad Aumentada.


Saludos,
José María Arce.

Artículos relacionados:
http://www.larioja.com/innova/empresas/20121119/interior-201211191913-rc.html
http://www.laverdad.es/innova/empresas/20121119/interior-201211191913-rc.html
http://www.observatoriodeladiscapacidad.es/informacion/noticia/21530
http://www.europapress.es/portaltic/software/noticia-usal-desarrolla-sistema-localizacion-realidad-aumentada-invidentes-20121119084606.html
http://www.digitalavmagazine.com/en/2012/11/19/develop-an-indoor-location-solution-for-the-blind-based-on-augmented-reality/
http://www.digitalavmagazine.com/2012/11/19/desarrollan-una-solucion-de-localizacion-en-interiores-para-invidentes-basado-en-la-realidad-aumentada/

lunes, noviembre 19, 2012

Conceptos & Tendencias: BIG DATA (I)

Los sistemas de información, así como los diversos dispositivos capaces de generar información están provocando un cambio significativo en nuestra sociedad, a la par de una nueva necesidad de análisis del ingente volumen que generan.

Las bases de datos que nacieron sobre el año 1968, fueron evolucionando hasta las bases de datos relacionales (1970) y posteriormente con la aparición del Data Warehouse (1983), se han quedado limitadas para la gestión, tratamiento, almacenamiento y manipulación de estos brutales volúmenes de información. Además de grandes volúmenes de información, también debemos considerar que en la actualidad el 80% de los datos que se generan son datos no estructurados. Hasta hace poco solamente considerábamos como fuente de análisis nuestros propios datos, hoy existen nuevos dispositivos interconectados e inteligentes, datos de radiofrecuencias, datos en las redes sociales, en emails, procedente de sensores, datos en la propia web y en sus logs, etc…
  
Con todo este mar de datos, aparece un concepto el BIG DATA. Concepto de difícil definición que agrupa todos los datos que se están generando día a día, con especial relevancia en aquellos que no son propios de nuestra organización e incluye la necesidad de manipulación y análisis sobre los mismos.
  
En definitiva el Big Data hace referencia al conjunto de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Tras este concepto se esconden las “4V” que definen el Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad y Valor.
  
• Volumen: no cabe duda, las cifras que se manejan son impresionantes y las “soluciones” Big Data deben procesarla.
• Variedad: A los datos estructurados conocidos por todos, debemos incorporar datos no estructurados y semiestructurados.
• Velocidad: es necesario disponer de soluciones que nos permitan analizar información casi en tiempo real, por ello la velocidad es fundamental.
• Valor: Tema algo más complejo de gestionar y tratar. En los datos no estructurados existe mucho “ruido”, el cual debe ser discriminado y obtener valores o conclusiones con el resto.

¿Hasta dónde el Big Data?

Las capacidades del Big Data solamente están limitadas a nuestra imaginación. En cierto modo en ello reside la grandeza de la oportunidad. En la actualidad se están diseñando soluciones sobre:
  • Análisis del sentimiento; que se piensa y se dice de una empresa, marca, programa televisivo, etc…
  • Análisis del riesgo; en un mercado cada vez más complejo, es necesario detectar en tiempo real la propensión al riesgo de determinadas operaciones financieras, etc…
  • Análisis del comportamiento de …: aquí se analiza de todo, desde el comportamiento de nuestros clientes potenciales dentro de nuestra web, hasta el comportamiento de los turistas en una determinada ciudad gracias a las fotos goereferenciadas publicas en Fliker… Sin lugar a dudas el análisis de miles de cosas que colgamos en la red puede aportar mucha información sobre pautas de comportamiento, hábitos de conducta, hábitos de compras, lugares que frecuentamos, etc…
  

¿Dónde están los datos y de qué tipo son? 

Dentro del Big Data se encuentra un gran todo, tanto datos “tradicionales” y estructurados, el gran aporte del Open Data, así como una inmensa mayoría de datos no estructurados (redes, fotos, blog, webs…). Algunos datos están en reposo y otros son datos muy vivos y de corta vida. En función de la tipología del dato, su gestión, acceso y tratamiento puede variar significativamente.
  
 
Los datos en movimiento no siempre son almacenados, son analizados en tiempo real. Por ello existen soluciones que se apoyan más en “bus de datos”, sin almacenamientos y sin modelos asociados. Suelen ser datos procedentes de miles de sensores y equipos específicos. Cada negocio requiere una política de análisis diferente o combinación de ambas. Suelen ser muy requerido el análisis de datos en movimiento para temas de fraude, entre otras cosas. De las características del BIG Data los datos en movimiento cumplen con todas las “V”, v de volumen, la v de variedad, la v de valor y la v de velocidad.
    
Los datos en reposo, pueden ser tratados de una forma diferente y son almacenados para su posterior análisis. En función de la naturaleza de los datos podremos combinar los Data Warehouse (información estructurada) con otros almacenamientos no estructurados como podría ser los residentes en Hadoop, sobre el cual hablaremos en mi siguiente articulo. De las características propias del BIG Data los datos en reposo cumplen con varias “V”, v de volumen, la v de variedad y la v de valor.
  
Hadoop, aunque le dedicaremos un especial, es una de las piedras angulares del Big Data. Hadoop toma especial valor dado el volumen tan impresionante de información y la velocidad necesaria para su proceso. No estamos ante una BBDD, hablamos de un framework de desarrollo y entorno de ejecución con capacidad de procesar gran volumen gracias a sus características de procesamiento por lotes, escalabilidad en almacenamiento y nodos, etc…
  
Conviene recordar que bajo el paraguas del Business Intelligence se encuentra la necesidad de analizar los datos para la correcta toma de desiones, por ello el Big Data se encuentra incluido dentro del BI. El Big Data requiere de tecnologías para la gestión y el tratamiento de los datos muy variadas, muchas de ellas ya usadas en BI. El Big Data amplia, convive, mejora y complementa perfectamente a los actuales sistemas de de información para la toma de decisiones, los tradicionales Data Warehouse pilares fundamentales de las soluciones de Business Intelligence.
  

Conclusiones:

El Big Data como otras tendencias de los Sistemas de información está llamado a jugar un papel clave, incluso creo que por encima de su valor más real. Los modelos estadísticos basados en Big Data y especialmente en función de su origen, tiene limitaciones en sí mismos, por ello deben ser manejados con cautela.
  
Por ejemplo (opinión personal): si estamos analizando las audiencias sociales de un determinado programa televisivo a través de Twitter, los datos que reflejan necesariamente deben ser limitados o parciales. Básicamente por no ser una muestra amplia o representativa del universo. Solamente una parte del universo usan y manejan las tecnologías o los dispositivos necesarios. Personalmente no me imagino a mi padre mandando mensajes por Twitter. Lo cual no quita que estamos ante una gran solución para poder “medir” el comportamiento o el sentimiento de un sector de la población ante un programa determinado.
  
Tras casi dos décadas de Business Intelligence en España, podemos afirmar sin lugar a equivocarnos, que no es oro todo lo que reluce y que en la actualidad la mayoría de los sistemas denominados Data Warehouse están muy a medias o con grandes carencias. Considerando que las empresas tienen grandes problemas en la toma de decisiones corporativas apoyándose en los datos propios y estructurados, que nos deparara el enriquecer los sistemas con datos existentes en la “nube”, en las redes sociales y debiendo procesar datos no estructurados…
  
Entendiendo que puede ser así: ¿estamos maduros para afrontar el reto del Big Data y el análisis de lo desconocido?, ¿Es el Big Data la nueva panacea decisional?. Mi respuesta es NO o por lo menos no con los recursos actuales.
  
Las empresas ya iniciaron mal, en su mayoría, el camino marcado por el Business Intelligence, al determinar erróneamente que se trataban de perfiles técnicos. Hoy empiezan a darse cuenta de que se trata de un colectivo de profesionales con diversos roles y perfiles, desde los expertos analistas, los ingenieros, los matemáticos y los técnicos entre otros. Las empresas deben reconsiderar el invertir en este colectivo de profesionales, el denominado “Data Science Team”. Algo completamente necesario si desean dar un salto cuantitativo y cualitativo en esta nueva era informacional.
  

viernes, febrero 17, 2012

El sueño continua...

Disculpar, pues ahora no voy a hablar de BI o no de forma directa. Para aquellos que busquen BI, podéis no leer este artículo. Aunque considero que es emocionante y un orgullo para todos los apasionados del BI, del CRM y la matemática aplicada.

En mis 23 años trabajando no he tenido ocasión de conocer un caso similar y cercano, pero empecemos desde el principio.

Siempre escuchamos historias de visionarios, de personas, generalmente al otro lado de charco, que han hecho fortuna. Emprendedores que con alguna idea que, además suelen ser muy simples, véase ejemplos como la pagina de millón de dólares, el caso de Facebook, twitter u otros similares. Personajes que han roto barreras y han llegado a lo más alto. Algunos han construido imperios, como Jim Goodnight con SAS Institute, que como siempre dicen, inicio su andadura desde el garaje de su casa. Cuesta creerlo, yo también tengo un garaje y jamás he sacado nada, excepto basura y juguetes apilados de mis hijos. Todo eso está muy bien, pero siempre lejos y personajes ajenos a nuestro día a día.

Hoy me encuentro “borracho” de alegría, permitirme pues compartir mi homenaje particular a un triunfador, compañero y que espero que amigo.

Hoy les voy a hablar de alguien que para mí, después sabréis el motivo, ha sido más que un compañero de trabajo, al cual siempre llevare en alta estima. Todo ello con independencia de que triunfe o fracase, pues aunque él no lo sepa, siempre tendrá mi ayuda, pues “es de bien nacidos ser agradecidos”.

Sobre el año 2000, conocí a una persona que entró en la empresa, un par de días más tarde que yo. Un joven delgado, de buena imagen, educado y que ya se notaba que tenias las ideas claras. Él llego para potenciar el mensaje de negocio del CRM y las habilidades analíticas en la empresa. Yo hacía lo mismo en la parte de Business Intelligence.

A pesar de la "mal sana" costumbre que existía para provocar enfrentamientos internos, ambos supimos aprovechar el potencial de cada uno, aprendimos a trabajar en equipo, teníamos fe en nosotros y en nuestro potencial. Sufrimos juntos muchas situaciones, compartíamos algunas ilusiones y formas de entender la forma de aportar valor a las empresas. Lamentablemente y por temas que no voy a entrar, años más tarde me encontré en la calle.

Meses más tarde me entero de que algunos los consultores de mi equipo, junto con nuestro visionario habían abandonado la empresa, habían iniciado su propia andadura. Jugada maestra, en el justo momento. Supongo que habían considerado que sus capacidades nunca serían reconocidas en su justa medida, y sabían que podían hacerlo. Eso es coraje y espíritu emprendedor.

Es importante señalar las capacidades técnicas y organizativas de mi apreciado compañero, pero desde esta tribuna privada, no puedo por menos que destacar otras cosas cualidades que le hacen grande.







José Luis Florez, que así se llama, es un joven (ahora menos) camaleónico, emprendedor, visionario, luchador y triunfador. Eso ya nada, ni nadie, se lo podrá quitar. Pero no es necesario profundizar en sus cualidades profesionales, pues su perfil y evolución hablan por sí mismo.




Me quedo con el compañero, con el amigo y con un caballero de los pies a la cabeza. En una etapa de mi vida, fue despedido de una empresa, tras llevar varios meses luchando por una oportunidad importante y dado que el ciclo de venta empezaba a ser largo… pues eso, sobras.



Una vez en el “paro”, días más tarde me llama el cliente y me dice: “Chema empezamos”. En aquel momento contacto con José Luis, llegando a pactos y acuerdos verbales, los cuales siempre respeto totalmente y cumplió hasta el último minuto. Habría sido fácil dejarme plantado en la estación, pero algunos son grandes por sí mismos, lo demuestran con sus acciones y no suben pisando cabezas. Nunca lo he olvidado y siempre tendré una deuda moral hacia mi amigo José Luis.



Ayer leo en Internet:



“La multinacional Accenture, la mayor consultora del mundo, anunció ayer la compra de la empresa asturiana de análisis de datos Neo Metrics”


Increible, la empresa que monto años a atrás, como la ayuda obvia de Jorge Sueiras, Luis de la Rosa y Guillermo Encina, va a ser comprada por nada más y nada menos que Accenture, “toma del frasco Carrasco”. Según busco más información por internet y voy leyendo todo.


“José Luis Flórez, fundador de la compañía tecnológica, se incorporará como socio de Accenture y como responsable del área de análisis, y, a su vez, continuará siendo consejero delegado de Neo Metrics, que tiene un centenar de empleos. «Para nosotros era un tema clave que se mantuviera la estructura de la compañía», señaló el matemático asturiano. Las negociaciones con Accenture se prolongaron durante el último año. «Lo que más pesó fueron nuestros buenos resultados a nivel internacional», señaló Flórez, que añadió: «Se abren grandes expectativas de futuro”.


Mi corazón se acelera, una emoción recorre cada centímetro de mi cuerpo, no puedo explicar todos mis pensamientos, un orgullo me llena, la ilusión de saber que nuestras creencias eran las correctas, que podíamos conseguirlo, que sabíamos que podíamos dar más. Aunque el éxito es solo suyo, y de su equipo, no puedo evitar emocionarme y disfrutar de la noticia como si fuera propia. Mi joven amigo ha llegado desde lo más bajo a la cúspide máxima en este complejo mercado nuestro, además por valía propia, demostrable y palpable…



Desde este humilde rincón, mi homenaje a una gran persona, un gran profesional y todo un emprendedor.

El mirar a las estrellas y formular sueños imposibles es parte de la condición humana, pero para José Luis Flórez... el sueño continua!!!


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